অসুস্থতা সনাক্ত করে এমন স্মার্ট ওয়াচ
সুচিপত্র:
- স্বাস্থ্যের ব্যাপারে স্মার্ট হওয়া
- ভবিষ্যতের জন্য সময়
- একটি ব্যক্তিগত চিকিৎসা অভিজ্ঞতা স্নাইডারকে তার গবেষণার মূল্য দেখিয়েছে
- বুট বলছেন যে অন্য রোগগুলি জীববৈষম্যের সাথে সনাক্তযোগ্য হতে পারে।
খুব শীঘ্রই আপনার অ্যাপয়েন্টমেন্টের পূর্বে আপনার ডাক্তার কি আপনার সাথে ভুল বোঝাতে সক্ষম হতে পারে।
পরিধানযোগ্য biosensors এটা সম্ভব হতে পারে।
বিজ্ঞাপনজ্ঞাপনবায়োসেসরগুলি শরীরের ভিতরে যা ঘটছে তা সম্পর্কে অনেক কিছু প্রকাশ করে গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণগুলি মনিটর করে। সনাক্তযোগ্য যে গুরুতর সমস্যা সংক্রমণ সূচনা, প্রদাহ, এবং ইনসুলিন প্রতিরোধের অন্তর্ভুক্ত।
স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির গবেষকগণের একটি দল এই আবিষ্কারগুলি পিএলওএস জীববিজ্ঞানে আজ প্রকাশিত একটি গবেষণায় প্রকাশ করেছে।
মাইকেল স্নাইদার, পিএইচডি ডি, স্ট্যানফোর্ডে অধ্যাপক এবং জেনেটিক্সের চেয়ারম্যান, স্টাডফোর্ডের জ্যেষ্ঠ লেখক, লিড পোস্টডক্টোরাল সহ-লেখক জিয়াও লি, পিএইচডি ডি এবং জেসিলিন ডন, পিএইচডি ডি।, এবং সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার ডেনিস সালিন্স।
বিজ্ঞাপনস্নেইডার ও তার সহকর্মীরা ২014 সালে তাদের চলমান অধ্যয়ন শুরু করে 60 থেকে 60 জন বয়সের মধ্যে ২8 থেকে 72 বছর বয়সে লিঙ্গ দ্বারা সমানভাবে বিভক্ত। স্নাইডার তার নিজস্ব অধ্যয়নের অংশগ্রহণকারীদের এক এবং সাত সেন্সর পরেন
"আমরা বিভিন্ন ধরনের স্মার্ট ওয়াচ মনিটরের দিনে ২4 ঘন্টা পরতে পারি," স্নেইডার হেলথলিনকে বলেন। "কয়েকজন মানুষ এখন এই ডিভাইসের জন্য দুই-আ-আড়াই বছর পরছে। "
বিজ্ঞাপনজ্ঞানআরও পড়ুন: প্রযুক্তি কি আপনার ভাল ঘুমায় সাহায্য করতে পারে? »
স্বাস্থ্যের ব্যাপারে স্মার্ট হওয়া
প্রথম স্মার্ট ঘড়িগুলি ২013 সালে পাওয়া যায়, এবং ২014 সালে যখন প্রথমবারের মতো চালু করা হয় তখন অধ্যয়ন বেসির ঘড়ির ব্যবহার শুরু করে।
আজ, স্নেইডারের বিষয় মুভ অ্যাড এবং স্মার্ট ঘড়িগুলি ব্যবহার করে যা আইফোনের তথ্য সংগ্রহ করে এবং তারপর বেনামে তথ্য সরাসরি একটি ডাটাবেসে পাঠায়।
"বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য এই ডিভাইসের একটি বড় সংখ্যা এবং বিভিন্ন ধরণের আছে," স্নাইডার বলেন। "স্মার্ট ঘড়ি পরিশ্রমের হার, কার্যকলাপ - পদক্ষেপ বা চলমান - এবং ত্বকের তাপমাত্রা কিছু, মুচলেস অ্যাপ্লিকেশন মত, আপনার সেল ফোন ঠিক আছে। বেসিস ডিভাইসটি আপনার কব্জিতে পরিধান করে একটি স্মার্ট ঘড়ি। আপনি আপনার আঙুলের উপর SPO2 রক্ত অক্সিজেন মনিটর স্থাপন করেন। আপনি আপনার চামড়ার উপর Dexcom স্থাপন এবং এটি গ্লুকোজ মাত্রা পরিমাপ। আমি এমনকি একটি বিকিরণ নিরীক্ষণ ব্যবহার করে যে বিকিরণ সংবেদনশীলতা পরিমাপ। "
স্ট্যানফোর্ডে সংশ্লিষ্ট কাজ সম্পর্কে, স্নেইডার বলেন যে জেনেটিক্সের অধ্যাপক রোনাল্ড ডেভিস এবং লার্স স্টেইনমেটজ একটি যন্ত্র তৈরি করছেন যা ঘামের ব্যবস্থা করে।
বিজ্ঞাপনজ্ঞানস্নেইডার এবং তার দল অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে প্রায় ২ বিলিয়ন পরিমাপ সংগ্রহ করে। তথ্য প্রতিটি ব্যক্তির পরিধানযোগ্য biosensors থেকে তথ্য ধারাবাহিকভাবে ফিড, তাদের রক্তের রসায়ন, জিন অভিব্যক্তি, এবং অন্যান্য ব্যবস্থা পরীক্ষাগার পরীক্ষার থেকে পর্যায়ক্রমিক তথ্য অন্তর্ভুক্ত।
অধ্যয়ন বিষয়গুলি এক থেকে সাতটি বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ কার্যকলাপ মনিটরের এবং অন্য ডিভাইসগুলি যা প্রতিদিন ২50, 000 পরিমাপের বেশি সংগৃহীত হয়।
তথ্য ওজন, হার্টের হার, রক্ত অক্সিজেন, এবং ত্বকের তাপমাত্রা অন্তর্ভুক্ত।মনিটরেও ঘুম, পদক্ষেপ, হাঁটা, বাইকিং এবং চলমান কার্যক্রম যেমন রেকর্ড করা হয়েছে। অন্যান্য তথ্য অন্তর্ভুক্ত গ্লাস, এক্সিলারমেন্ট, এবং এমনকি গামা রশ্মি এবং এক্স-রে এক্সপোজার ক্যালোরি অন্তর্ভুক্ত
বিজ্ঞাপনস্নেইডার বলেন যে তাদের দৃষ্টিভঙ্গির একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক ছিল একটি স্বাভাবিক, বা বেসলাইনের একটি পরিসীমা প্রতিষ্ঠা করা, যা প্রতিটি ব্যক্তির জন্য মূল্যায়িত হয়।
"আমরা একটি স্বতন্ত্র পর্যায়ে মানুষের অধ্যয়ন করতে চাই", তিনি বলেন।
বিজ্ঞাপনজ্ঞানআরও পড়ুন: ক্যান্সারের বিরুদ্ধে লড়াইয়ের জন্য জিন এডিটিং ব্যবহার করে প্রযুক্তি »
ভবিষ্যতের জন্য সময়
বায়সেসরস একটি উজ্জ্বল ভবিষ্যতে।
"স্পর্শকাতর ডিভাইস এবং সেন্সর অবশ্যই জনসাধারণের মনোযোগের দিকে পৌঁছে যাচ্ছে, এটি অ্যাপল বা ফিটিটিকে দেখায় কিনা, বা ঘুমের ট্র্যাকার এবং সেন্সর যা শ্বাস ও হৃদস্পন্দন নিরীক্ষণ করে তা পর্যবেক্ষণ করছে," ডা। বিজ্ঞাপন
বুট কম্পিউটেশনাল হেলথ সায়েন্স ইনস্টিটিউটের ডিরেক্টর এবং ক্যালিফোর্নিয়ার ক্যালিফোর্নিয়া সানফ্রান্সিসকোতে (ইউসেএসএফ) একটি শিশু বিশেষজ্ঞের প্রফেসর। "আমি মনে করি যে কিছু লোক সুস্থ্য হওয়ার চেষ্টা করে এবং তাদের স্বাস্থ্যবান ব্যবহার করে থাকে ডিভাইসগুলি তাদের লক্ষ্যগুলি পৌঁছতে সাহায্য করে। "বুট ফাইটবিট থেকে গ্যাজেটগুলিতে তার নিজের 50-পাউন্ডের ওজন হ্রাস করে।
বিজ্ঞাপন বিজ্ঞপ্তিতে
" চিকিৎসাবিজ্ঞানে, এর মানে হল যে আমরা রোগীদের তাদের মধ্যে ভালভাবে পড়তে সক্ষম হতে পারি নিজস্ব হোম পরিবেশ, " তিনি বলেন, "সম্ভবত ভবিষ্যতের একটি ক্লিনিকাল ট্রায়াল, সম্ভাব্য নতুন ওষুধের প্রভাব পরীক্ষা করা, রোগীদের তাদের ডিভাইসগুলির মাধ্যমে, মেজাজ বা ঘুম বা খাদ্যের উপর প্রভাব যেমন থাকে এমন তথ্যগুলির উপর আঁকা হতে পারে। "আরো পড়ুন: পরিধেয় প্রযুক্তি যেমন ভোক্তাদের প্রযুক্তি কিন্তু তথ্য নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বিগ্নতা»
অসুস্থতা সনাক্তকরণ
একটি ব্যক্তিগত চিকিৎসা অভিজ্ঞতা স্নাইডারকে তার গবেষণার মূল্য দেখিয়েছে
"গত বছর আমি আমার ভাই ম্যাসাচুসেটসের একটি লিমে-সংক্রামিত এলাকাতে বেড়া দিয়েছিলাম।" "দুই সপ্তাহ পর যখন নরওয়ে যাওয়ার পথে আমি লক্ষ্য করলাম যে আমার রক্ত অক্সিজেনের মাত্রা স্বাভাবিকের চেয়ে অনেক কম, এবং তারা অবতরণে স্বাভাবিক অবস্থায় ফিরে আসেনি।
"এই উভয় [সাত] পোর্টেবল ডিভাইস ব্যবহার করে সনাক্ত করা হয়েছে। আমি জানতাম যে এটি সঠিক ছিল না এবং সন্দেহজনক ছিল যে আমি অসুস্থ হয়ে পড়তে পারি। পরবর্তী কয়েক দিন ধরে, আমি একটি নিম্ন-গ্রেড জ্বর তৈরি করেছিলাম এবং তারপর নরওয়েতে একটি চিকিত্সককে পরিদর্শন করলাম যা আমাকে ডক্সিস্কাইলিন দেয়, যা সংক্রমণ সংশোধন করে। লাইম রোগ পরবর্তীতে নিশ্চিত করা হয়েছিল। "
স্নেইডার চিত্তাকর্ষক ছিল যে পরিধানযোগ্য বায়োসেনসোর্স একটি সংক্রমণের দিকে ইঙ্গিত করেছিলেন, এমনকি তিনি জানতেন যে তিনি অসুস্থ ছিলেন। "Wearables প্রাথমিক নির্ণয়ের করতে সাহায্য," তিনি বলেন,.
পরবর্তী বিশ্লেষণটি তার সন্দেহের সত্যতা নিশ্চিত করে যে তার স্বাভাবিক হার্ট রেট এবং অক্সিজেন মাত্রা থেকে নরওয়ে যাওয়ার পথটি আসলে অস্বাভাবিক ছিল।
স্নোডারের দল অংশীদারদের ভিত্তিরেখা পরিমাপ থেকে বিচ্যুতির সন্ধান করতে এবং মানুষ অসুস্থ হয়ে পড়ার সময় বুঝতে পারার জন্য হার্টের পরিবর্তে একটি স্মার্ট ওয়াচ থেকে ডেটার জন্য একটি সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম লিখেছে।
ডিভাইসগুলি সাধারণ শিকড় সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল এবং সেইসঙ্গে স্নোডারের লিমে রোগের বিকাশকে সনাক্ত করতে সাহায্য করেছিল।
জৈবপ্রযুক্তিগুলির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মান তাদের প্রাথমিক সতর্কতা সম্ভাব্যতা হতে পারে।
স্ট্যানফোর্ডের বিজ্ঞানীরা বলছেন যে তাদের গবেষণায় এমন ব্যক্তিদের মধ্যে প্রদাহজনক রোগ সনাক্ত করার গুরুত্বপূর্ণ সম্ভাবনার দিকে ইঙ্গিত করা হয়েছে, যারা এমনকি অসুস্থ হয়ে পড়তে পারে না।
বিভিন্ন বিষয় থেকে তথ্য দেখায় যে হার্টের হার ও ত্বকের তাপমাত্রার তুলনায় উচ্চতর-স্বাভাবিক মাত্রা রক্ত পরীক্ষায় সি-প্রতিক্রিয়াশীল প্রোটিনের বৃদ্ধি স্তরের সাথে সম্পর্কযুক্ত। সি-প্রতিক্রিয়াশীল প্রোটিন, প্রদাহের জন্য একটি ইমিউন সিস্টেম মার্কার, প্রায়ই সংক্রমণ, অটোইমিউন রোগ, কার্ডিওভাসকুলার রোগ উন্নয়ন, বা এমনকি ক্যান্সার নির্দেশ করে।
স্নোডারের নিজস্ব বায়োসেনেসরগুলি লিমি রোগ সংক্রমণের পাশাপাশি তিনটি ভিন্ন অসুস্থতা ও প্রদাহ প্রকাশ করেছে। তার ডিভাইসগুলি দেখিয়েছে যে সে তার সংবেদক ডেটা দেখতে না পেলে সে অন্য সংক্রমণের অজানা ছিল, যা সি-রিঅ্যাক্টিভ প্রোটিনের বর্ধিত মাত্রা প্রকাশ করে।
আরও পড়ুন: নতুন প্রযুক্তি বিজ্ঞানীরা এইচআইভি, ক্যান্সার কোষকে লক্ষ্য করতে সহায়তা করে।
রোগের প্রাথমিক লক্ষণ
বুট বলছেন যে অন্য রোগগুলি জীববৈষম্যের সাথে সনাক্তযোগ্য হতে পারে।
"বেশিরভাগ ডিভাইস গুরুত্বপূর্ণ নোট যেমন ফোকাস হার এবং শরীরের তাপমাত্রা উপর মনোনিবেশ করে, তাই সংক্রমণের রোগ বা এমনকি প্রজনন রোগের মত এটি সনাক্ত করতে সবচেয়ে সহজ হতে পারে যে রোগ," তিনি বলেন। "অনেক দীর্ঘস্থায়ী রোগগুলি ঘন ঘন 'অগ্নিকুণ্ডের সাথে উপস্থিত' বলে জানা যায়, যেমন একাধিক স্ক্লেরোসিস এবং প্রদাহযুক্ত অন্ত্রের রোগ। এবং সম্ভবত যারা সংশোধনী থেরাপিউটিক্স সক্ষম করার আগে সনাক্ত করা যেতে পারে। মনস্তাত্ত্বিক বা মানসিক ব্যাঘাতের পাশাপাশি detectable হতে পারে। "
ইউসিএসএফ কম্পিউটেশনাল হেলথ সায়েন্সেস ইনস্টিটিউটে বুট ও তার সহকর্মীরা ডায়াগনিস্টিক বা থেরাপিউটিক্স বিকাশে সহায়তার জন্য রোগীদের উপর পাওয়া সমস্ত তথ্য ব্যবহার করে, বা রোগ ভালভাবে বুঝতে পারে।
সেন্সরের কাজগুলির কিছু উদাহরণ হেলথ ইহার্ট স্টাডিজ অন্তর্ভুক্ত করে, যা হার্টের রোগ এবং হৃদযন্ত্রের রোগের সন্ধানে হৃদরোগের ঝুঁকির দিকে লক্ষ্য রাখে।
ইউসিএসএফ গবেষকরা, রোগী ও পরিবারগুলি আরও বেশি পরিশীলিত ধরনের সেন্সরের দিকে নজর দিচ্ছে, বুট বলেছে, যেমন টাইপ 1 ডায়াবেটিসের সাথে গ্লুকোজ মনিটর দেওয়া এবং এই পরিমাপগুলি থেকে শেখা যায়।
"সেন্সরগুলির বাইরে যা আসলে শরীরকে স্পর্শ করে, স্মার্ট ফোনে চমৎকার ক্যামেরা আছে, এবং সেখানে ক্যামেরা এবং ছবিগুলি ব্যবহার করা চলছে যাতে রোগগুলির দ্রুত নির্ণয় করা যায়," বুট বলেন। "আমি মনে করি যদি রক্ত, লালা, এবং প্রস্রাবের মত শরীরের তরল পাওয়া যায়, তবে সনাক্তকরণের একটি বৃহত পরিসর আছে। "
ইউসিসিএফ এর একটি সেন্টার ফর ডিজিটাল হেলথ ইনোভেশন রয়েছে যেখানে এই প্রযুক্তিগুলি আরও উন্নত করা হচ্ছে, তিনি বলেন।
স্নেইডার সেন্সর-সংগৃহিত স্বাস্থ্যের তথ্য ব্যবহার করার বাস্তব দিকের দিকে তাকিয়ে ছিলেন।
"সংগৃহীত তথ্য আপনার চিকিত্সককে সাহায্য করতে পারে, যদিও আমরা ক্লিনিকাল প্রক্রিয়ায় তথ্য সংহত করার কিছু প্রাথমিক চ্যালেঞ্জ আশা করতে পারি," তিনি বলেন। "কিছু রোগী তাদের শারীরবৃত্তীয় তথ্য গোপনীয়তা রক্ষা করতে চান, অথবা এটি শুধুমাত্র কিছু ভাগ করতে পারেন।
"আমরা তথ্যভিত্তিক স্বাস্থ্যের বাস্তবায়ন করার চেষ্টা করছি - মানুষের সুস্থতার জন্য তথ্য অনুসরণ করে তথ্য সংগ্রহ করে, এবং তারপর যখন তারা তাড়াতাড়ি সম্ভব সময় অসুস্থ হয়ে পড়ে তখন সনাক্ত করে।"
