বিষণ্ণতা নির্ণয় এবং সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট
সুচিপত্র:
বিষণ্নতাগ্রস্ত ব্যক্তিদের চিহ্নিত করা এমনকি প্রশিক্ষিত পেশাদারদের জন্যও কঠিন হতে পারে।
এখন, গবেষকরা সম্ভাবনা দেখছেন যে একটি কম্পিউটার আরও ভাল কাজ করতে পারে।
বিজ্ঞাপনজ্ঞানইপিএজ ডেটা বিজ্ঞানে এই মাসেই প্রকাশিত একটি নতুন গবেষণা পরীক্ষা করে দেখায় যে কিভাবে একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম সামাজিক মিডিয়া পোস্টগুলি থেকে বিষণ্নতার লক্ষণ প্রকাশ করতে পারে।
যাইহোক, রোগীর গোপনীয়তা এবং যথাযথ চিকিত্সা সুপারিশ সম্পর্কে কিছু উদ্বেগ আছে যদি এই গবেষণা বাস্তব জগতে ব্যবহার করা শুরু হয়।
প্রতি বছর যুক্তরাষ্ট্রে নিপীড়ন লক্ষ লক্ষ মানুষকে প্রভাবিত করে। ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ মেন্টাল হেলথের মতে, ২01২ সালে 16 মিলিয়ন প্রাপ্তবয়স্কদের একটি প্রধান বিষণ্নতার ঘটনা ঘটেছে।
বিজ্ঞাপনআমেরিকান সাইকিয়াট্রিক এসোসিয়েশনের মতে, রোগীদের মধ্যে বিষণ্নতার সন্ধান করা কঠিন হতে পারে, প্রাথমিক যত্ন চিকিত্সকেরা প্রায় অর্ধেক রোগীর লক্ষণগুলি লক্ষণ করে।
গবেষণাটি কীভাবে পরিচালিত হয়েছিল
ভেরমেন্ট বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা এবং হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি প্রোগ্রাম তৈরি করেছে যা 166 জন মানুষের কাছ থেকে Instagram তথ্য দেখে।
বিজ্ঞাপনজ্ঞানবিষয় অন্তর্ভুক্ত 71 ক্লিনিকাল বিষণ্নতা একটি ইতিহাস সঙ্গে মানুষ।
গবেষকরা 40 হাজারেরও বেশি বিষয়ের 'ইনস্টাগ্রাম পোস্টে নিদর্শনগুলির দিকে তাকিয়ে ছিলেন।
"যদিও আমাদের তুলনামূলকভাবে ছোট নমুনা আকার ছিল, আমরা হতাশাজনক এবং অ-বিষন্ন ব্যক্তিদের মধ্যে সোশ্যাল মিডিয়ায় পোস্টের বৈশিষ্ট্যগুলিতে নির্ভরযোগ্যভাবে পার্থক্য নির্ণয় করতে সক্ষম হয়েছি," ড। অ্যান্ড্রু রিস, হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয় থেকে লেখক, একটি বিবৃতিতে বলেন।
গবেষকরা দেখিয়েছেন যে কতক্ষণে একজন ব্যবহারকারী ছবি পোস্ট করেছেন, কতজন লোক ফটোতে ছিলেন, কিনা ফিল্টারগুলি ব্যবহার করেছেন কিনা, এবং যদি ছবিটির সম্পৃক্তি প্রভাবিত হয়
তারা অন্য ব্যবহারকারীদের তুলনায় বিষণ্নতা সহ ইতিহাসে কিছু নিদর্শন দেখতে পেয়েছিল।
বিজ্ঞাপনঅভিজ্ঞতা"জনপ্রিয় সোশাল মিডিয়ার অ্যাপ থেকে ব্যবহারকারী অ্যাকাউন্টের আমাদের বিশ্লেষণে দেখা যায় যে বিষণ্নতা নির্ণিত লোকেদের দ্বারা পোস্ট করা ছবিগুলি গাঢ় হতে থাকে, সম্প্রদায় থেকে আরও মন্তব্য পাওয়া গেছে, মুখোমুখি হওয়া কম এবং কম সম্ভবত এটি একটি ফিল্টার প্রয়োগ করা হবে, "ড। ক্রিস্টোফার ড্যানফর্থ, ইউনিভার্সিটি অব ভারমন্টের একটি গবেষণা সহ-লেখক, একটি বিবৃতিতে বলেন।
ড্যানফ্রেথ এও উল্লেখ করেছেন যে, বিষণ্ণতা সহকারে মানুষ কালো ও সাদা ফিল্টার ব্যবহার করতে পারে এবং আরও বেশি বার পোস্ট করতে পারে।
উপরন্তু, নীল এবং ধূসর টোনগুলির সাথে গাঢ় ফটো যেগুলি বিষণ্ণতার ইতিহাস ছিল তার সাথে আরও যুক্ত ছিল।
বিজ্ঞাপনএকবার এই অনুসন্ধানগুলি একটি অ্যালগরিদমে রাখে, কম্পিউটার প্রোগ্রামটি হতাশ ব্যবহারকারীদের প্রায় 70 শতাংশ সঠিকভাবে সনাক্ত করতে সক্ষম ছিল।
গবেষকরা স্বীকার করেন যে এই গবেষণাটি শুধু একটি প্রথম ধাপ এবং যে বিষণ্নতা জটিল, প্রায়ই অন্যান্য অবস্থার সাথে সংগত হয় যেমন উদ্বেগ, দ্বিদলীয় রোগ বা দীর্ঘস্থায়ী ব্যথা, অন্যদের মধ্যে।
বিজ্ঞাপনজ্ঞানএকটি Instagram নির্ণয়ের সম্ভাব্য সমস্যা
ক্যালিফোর্নিয়া স্টেট ইউনিভার্সিটি লস এঞ্জেলেসের একজন মনোবিজ্ঞানী এবং অধ্যাপক রমনি দুর্ভাসুল, পিএইচডি বলেন, তিনি মনে করেন যে গবেষণাটি আকর্ষণীয় ছিল। কিন্তু তিনি সন্দেহাতীত ছিল যে একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম এই অবস্থার সাথে মানুষকে সাহায্য করতে পারে।
"বিষণ্নতা শুধু এক জিনিস নয় এটা বেশ জটিল, "তিনি স্বাস্থ্যবিমুখী বলেন।
দুর্ভাসুল বলেন যে তিনিও উদ্বিগ্ন ছিলেন যে যদি সোশ্যাল মিডিয়া কোম্পানিগুলি - যেগুলি ব্যক্তিগত ব্যবসা - এই প্রোগ্রামগুলিকে বিষণ্নতাগ্রস্ত হওয়ার সম্ভাবনা সনাক্ত করার জন্য এই প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করা শুরু করে, তবে যথোপযুক্ত চিকিত্সার জন্য সেই ব্যবহারকারীদের হতে পারে না।
বিজ্ঞাপন"এখানে ঘেউ ঘেউ, আপনি কি মানুষকে বলতে পারেন, যদি তারা হতাশ হয়? সে বলেছিল. "আমরা সর্বদা বিষণ্নতা জন্য সঠিক চিকিত্সা কি কি সম্মত হন না। "
দুর্ভাসুল বলেন যে তিনি চিন্তিত ছিলেন যে কোম্পানিগুলি সম্ভাব্য দুর্বল ব্যক্তিদের তথ্য বিক্রি করবে। এগুলি কাউন্সিলিং সম্পর্কে কোনও তথ্য না পেলে এন্টিডিপ্রেসেন্ট ঔষধের জন্য মার্কেটিং পেতে শুরু করতে পারে
বিজ্ঞাপনজ্ঞানতিনি আরও চিন্তিত ছিলেন যে এই ফলাফলগুলি একাধিক ডেমোগ্রাফিক গ্রুপ এবং সংস্কৃতির মধ্যে অনুবাদ করবে না।
"আমরা সর্বদা একটি জাদুকরী রক্ত পরীক্ষার জন্য অপেক্ষা করেছিলাম," বিষণ্নতার জন্য, তিনি বলেন। "আমি নিশ্চিত নই এটা এটা হতে যাচ্ছে। "999" পামেলা রুটলেজ, পিএইচডি, তিনি গবেষণা দ্বারা মুগ্ধ এবং তিনি ররশচ "কালি ব্লট" পরীক্ষা মত মনোবিজ্ঞান ব্যবহৃত কিছু চাক্ষুষ কৌশল ফিরে কিভাবে লিঙ্ক ছিল বলেন,.
"আমার সম্পর্কে যা সত্যিই আকর্ষণীয় তা হল [আমি] পুরো ব্যক্তির মধ্যে যা ঘটেছে তা খুব প্রতিফলিত ছবি পাওয়া যায়," রুটলেজ ব্যাখ্যা করেন।
তিনি মনে করেন যে গবেষণাটি আকর্ষণীয় ছিল, তিনি আরও বলেন যে এই ফলাফলগুলি বৃহত্তর জনগোষ্ঠীর জন্য রাখা হবে কিনা তা দেখার জন্য আরও বেশি গবেষণা করা প্রয়োজন।
"আমি ডান দিকে যাওয়ার ব্যাপারে খুব সতর্ক থাকব, 'আমরা মানুষকে নির্ণয় করতে পারি,' 'রুটলেল হেলথলিনকে বলে। "মানুষ যেমন ভুল বলে মনে হয় ঠিক তেমনি সরঞ্জামগুলোও খুব বেশী। "
